Nutzen Sie das Fachwissen Ihres Teams, um Merchandising-Teams zu stärken, mit der Kontrolle über Ergebnisse, Navigation und Seitenerlebnisse. Ermutigen Sie geschäftliche und technische Anwender, ihr Wissen über eine benutzerfreundliche, intuitive Oberfläche anzuwenden, um die Produktreihenfolge und das Seitenlayout zu gestalten.
Füllen Sie die Bereiche auf der Seite, die die Blicke der Käufer automatisch anziehen, mit dynamischen Inhalten, damit Käufer mit geringem Aufwand Produkte aus Ihrem gesamten Katalog entdecken. Ordnen Sie in den Seitenzonen Produktspots, Empfehlungen oder Banner an, um Kunden bei der Suche nach Artikeln zu unterstützen, die ihre Einkaufsanforderungen erfüllen.
Erweitern Sie Ihre Reichweite, um mehr Kunden anzuziehen, indem Sie mühelos kreative Seiten erstellen und die Metadaten so anpassen, dass sie mit SEO und Bildungsinitiativen übereinstimmen. Helfen Sie Käufern, auf Ihre Website zu gelangen und beeinflussen Sie die Conversion, indem Sie kreative Seiten erstellen, die Tipps und Inspirationen für bestimmte Produktkategorien und -themen präsentieren.
Lucidworks Smart RankTM verwendet erweitertes maschinelles Lernen (ML) zur Analyse des Benutzerverhaltens, der Click-Through-Raten und Suchverlaufsdaten, um die Relevanz von Suchergebnissen zu bestimmen. Ordnen Sie die Suchergebnisse dynamisch in Echtzeit neu an, um sicherzustellen, dass die relevantesten Elemente auf der Seite mit den Suchergebnissen oben angezeigt werden, und personalisieren Sie die Suchergebnisse für einzelne Benutzer unter Berücksichtigung ihrer Präferenzen und vergangenen Interaktionen.
Erfahren Sie mehr über dynamische, personalisierte Sucherlebnisse
Fusion durchsucht dynamisch den indexierten Inhalt einer Website und generiert Ergebnisse, die für die Abfrage relevant sind.
Die Typeahead-Funktion von Fusion verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen, um Suchbegriffe und Ausdrücke in Echtzeit vorzuschlagen, wenn ein Benutzer eine Suchabfrage eingibt.
Durch Begünstigung beliebter oder im Trend liegender Themen oder Produkte auf Grundlage von Echtzeitanalysen des Nutzerverhaltens und der Nutzerpräferenzen kann Fusion Interaktion und Conversion-Raten steigern.
Mit dynamischen Empfehlungen werden Inhalte oder Produkte vorgeschlagen, die denen ähneln, die der Benutzer bereits angesehen oder gekauft hat.
Die Suchplattform von Fusion nutzt Signal-Metadaten und Algorithmen für maschinelles Lernen, um das Navigationserlebnis zu optimieren, einschließlich dynamischer Inhalte, Facetten und Kategorien.
Fusion verwendet KI und Algorithmen für maschinelles Lernen, um auf der Grundlage von Nutzerverhalten und -präferenzen automatisch Landing Pages zu generieren oder zu personalisieren.
Legen Sie Produkt- und Inhaltsbereiche auf Seiten fest, und überlassen Sie den Rest der Plattform, damit die Seiten sofort aktualisiert werden, um die interessantesten Erlebnisse zu bieten.
Nutzen Sie mehrere sofort einsatzfähige Empfehlungsmodelle, um verschiedene Abschnitte der Shopping Journey zu beschleunigen und immer die richtigen Produkte zum richtigen Zeitpunkt zu präsentieren.
Nutzen Sie mehrere sofort einsatzfähige Empfehlungsmodelle, um verschiedene Abschnitte der Shopping Journey zu beschleunigen und immer die richtigen Produkte zum richtigen Zeitpunkt zu präsentieren.
Bekleidungshersteller Kühl ermöglicht ein souveränes Shopping-Erlebnis durch Segmentierung und Personalisierung mit Hilfe des maschinellen Lernens von Lucidworks Plattform.
„Die Ergebnisse, die wir mit Lucidworks Fusion erzielt haben, sind regelrecht verblüffend.“ - Marc Desormeau, Global Search Lead, Lenovo
Lesen Sie, warum sich ST Microelectronics für Lucidworks entschied, um Kunden bei der Suche nach Produkten und Informationen zu unterstützen.
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