Minimieren Sie den Aufwand, die richtigen Informationen zu finden, indem Sie ihnen die richtigen Facetten, Navigationsmenüs und umfangreichen Inhalte direkt nach dem Aufruf Ihrer Website zur Verfügung stellen. Automatisieren Sie Rankings für Browsing-Komponenten auf Ihrer Website, indem Sie Signalmetadaten mit Parametern und Kontext kombinieren, die für jeden Käufer wichtig sind.
KI-Automatisierung reduziert die Betriebslast erheblich, stellt sich aber nicht sofort auf Käufertrends ein. Profitieren Sie von saisonalen und Social-Media-Trends, indem Sie geschäftlichen und technischen Anwendern die Möglichkeit geben, ihre Merchandising-Kenntnisse über eine benutzerfreundliche, intuitive Benutzeroberfläche oder Backend-Konfigurationen anzuwenden.
Durch die Konnektivität von Fusion zu anderen Technologien der nächsten Generation, können Sie das Verschieben von Konversationen auf eine neue Plattform vermeiden und trotzdem aktuelle Innovationen nutzen. Integrieren Sie alle Modelle und Signale anderer Lösungen in Fusion, und konfigurieren Sie sie entsprechend Ihrer Geschäftsstrategien.
Halten Sie mit Ihrem wachsenden Unternehmen Schritt mit blitzschnellen Indexaktualisierungen zu kundenspezifischer Preisgestaltung und Berechtigungen für Produkte und Services in Ihrem Katalog. Reduzieren Sie die Latenz beim Laden und Skalieren großer Preislisten und Berechtigungen (Berechtigungsansichten nach Rolle oder Ebene) drastisch, während Sie die B2B-Erlebnisse verbessern, indem Sie kontrollieren, welche Preisverträge für jede Käufergruppe gelten.
Erfahren Sie mehr über dynamische, personalisierte
Produktsucherlebnisse
Fusion durchsucht dynamisch den indexierten Inhalt einer Website und generiert Ergebnisse, die für die Abfrage relevant sind.
Die Typeahead-Funktion von Fusion verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen, um Suchbegriffe und Ausdrücke in Echtzeit vorzuschlagen, wenn ein Benutzer eine Suchabfrage eingibt.
Durch Begünstigung beliebter oder im Trend liegender Themen oder Produkte auf Grundlage von Echtzeitanalysen des Nutzerverhaltens und der Nutzerpräferenzen kann Fusion Interaktion und Conversion-Raten steigern.
Mit dynamischen Empfehlungen werden Inhalte oder Produkte vorgeschlagen, die denen ähneln, die der Benutzer bereits angesehen oder gekauft hat.
Die Suchplattform von Fusion nutzt Signal-Metadaten und Algorithmen für maschinelles Lernen, um das Navigationserlebnis zu optimieren, einschließlich dynamischer Inhalte, Facetten und Kategorien.
Fusion verwendet KI und Algorithmen für maschinelles Lernen, um auf der Grundlage von Nutzerverhalten und -präferenzen automatisch Landing Pages zu generieren oder zu personalisieren.
Legen Sie Produkt- und Inhaltsbereiche auf Seiten fest, und überlassen Sie den Rest der Plattform, damit die Seiten sofort aktualisiert werden, um die interessantesten Erlebnisse zu bieten.
Nutzen Sie mehrere sofort einsatzfähige Empfehlungsmodelle, um verschiedene Abschnitte der Shopping Journey zu beschleunigen und immer die richtigen Produkte zum richtigen Zeitpunkt zu präsentieren.
Führen Sie Käufer auf strategischere Weise zu Sortimenten und Inhalten, die die Produktentdeckung fördern und Conversion-Raten steigern.
Lesen Sie, warum sich ST Microelectronics für Lucidworks entschied, um Kunden bei der Suche nach Produkten und Informationen zu unterstützen.
Bekleidungshersteller Kühl ermöglicht ein souveränes Shopping-Erlebnis durch Segmentierung und Personalisierung mit Hilfe des maschinellen Lernens von Lucidworks Plattform.
„Die Ergebnisse, die wir mit Lucidworks Fusion erzielt haben, sind regelrecht verblüffend.“ - Marc Desormeau, Global Search Lead, Lenovo
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