KÜHL ist ein Hersteller von Hochleistungs-Outdoor-Bekleidung. Der hohe Anspruch der Marke zeigt sich in der Aussage auf ihrer Website: „fueled by freedom“ (angespornt durch Freiheit). Dort wird auch erläutert, dass KÜHL keine Aktionäre oder VC-Investoren hat. „Unsere Lebensgrundlage hängt von Ihnen und Ihrer Zufriedenheit mit unserem Produkt ab. Und das vergessen wir nie.“
Es ist also keine Überraschung, dass das Unternehmen kürzlich zu einem neuen Partnerschaftsabenteuer aufgebrochen ist, um seinen Kunden ein erstklassiges digitales (und personalisiertes) Erlebnis zu bieten.
„Wir hatten die Vision, unseren Kunden ein hochwertiges, personalisiertes Erlebnis zu bieten, das unsere bestehende Plattform einfach nicht bewältigen konnte. Ganz ehrlich – unsere Suchfunktion hat‘s einfach nicht gebracht“, erklärt Timothy Boyle, E-Commerce Officer bei KÜHL. „Relevanz und Ranking waren schlecht, und wir sahen eine verpasste Gelegenheit, die Absicht des Kunden mit personalisierteren Empfehlungen und einer verbesserten Produktentdeckung zu erfüllen.“
Boyle erkannte das Wissen und die Expertise des Lucidworks-Teams und hatte das Gefühl, dass sie ihre Vision verstanden haben. KÜHL benötigte eine Plattform, die aus Benutzerverhalten lernen und dieses in das Erlebnis integrieren konnte, ohne dass ein manuelles Kuratieren oder Eingreifen erforderlich ist.
„Eine Partnerschaft mit Lucidworks ist wie die Suche nach Ihrem perfekten Partner für eine Abenteuerreise, dessen Geschäftsmodell, Service und Produkt ein ebenso unglaubliches Preis-Leistungs-Verhältnis bietet. Dank der ausgeklügelten Plattform können unsere kleinen E-Commerce-Teams durch ihre Unterstützung und ihre Funktionen personalisierte, relevante und dynamische Einkaufserlebnisse bieten“, erklärt Boyle.
Daher entschieden sich Boyle und sein Team für eine Selbstimplementierung der Fusion-Plattform. Die Plattform erfasst Käufersignale, um das Ergebnis-Ranking zu beeinflussen, verfügt über vorkonfigurierte Modelle für maschinelles Lernen (ML) und ermöglicht die überzeugenden Erlebnisse, die Interessengruppen und Verbraucher verlangen, wodurch eine höhere Conversion Rate und ein höherer durchschnittlicher Bestellwert (AOV) erzielt werden.
Ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess
Boyle hat vom Fleck weg massive Verbesserungen bei der Auslastung und Geschwindigkeit der Website festgestellt. Bei der Migration zum Browsen konnten die Kategorieumsätze von 10 % auf 62 % gesteigert werden, und zwar in Kategorien, die von der Browse-Funktion der Plattform angetrieben wurden. Kategorien, die nicht vom neuen Tool angetrieben wurden, stagnierten dagegen oder schnitten mangelhaft ab. Dank der Möglichkeiten des maschinellen Lernens konnten Boyle und sein Team den Benutzern die gewünschten personalisierten, relevanten und dynamischen Einkaufserlebnisse bieten und gleichzeitig AOV und Conversions steigern.
„Wir haben ein relativ kleines Team, daher müssen wir jede einzelne Technologieinvestition optimal nutzen“, erklärt Boyle. „Mein Hauptfokus liegt auf dem Kundenerlebnis und der Steigerung des Umsatzes, aber einer der spannendsten Vorteile der Nutzung von Lucidworks besteht darin, dass es auch das Erlebnis unseres E-Commerce-Teams bei der Entscheidungsfindung und Planung verbessert.“
Mit der Plattform ist die Bekleidungsmarke Eigentümer aller Daten und kann darauf zugreifen, um Trends und Probleme zu erkennen, Hypothesen zu entwickeln und Lösungen zu testen und souveräne, fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. „Wir sind in der Lage, Mitarbeitende und Kunden intensiver zu vernetzen und das Erlebnis für beide Seiten zu verbessern“, erläutert Boyle.
