Lucidworks Neural Hybrid Search™ nutzt die Leistungsfähigkeit von Deep Learning, um die besten lexikalischen und semantischen Vektormodelle für genaue Suchergebnisse im gesamten Unternehmen zu kombinieren. Im Gegensatz zu anderen Lösungen kombiniert Neural Hybrid Search reibungslos sofort einsatzbereite Funktionalität mit umfassender Anpassbarkeit, insbesondere bei speziell trainierten Einbettungsmodellen, LLM und KI-Modellen.
Die neuronale Komponente von Neural Hybrid Search ermöglicht es, Kontext und Absicht einer Suchabfrage zu verstehen. Dadurch werden Schlüsselwörter in der Abfrage und die Beziehungen zwischen ihnen analysiert, um genauere und relevantere Ergebnisse zu liefern.
Der hybride Ansatz von Neural Hybrid Search stellt sicher, dass Kunden nicht auf ein strenges Regelwerk oder vordefinierte Parameter beschränkt sind. Einfache Anpassung an neue Muster der Daten- und Sprachverwendung und Verbesserung der Genauigkeit und Relevanz bei kontinuierlicher Nutzung.
91%Weniger ergebnislose Abfragen
Über 10%Verbesserungen des durchschnittlichen reziproken Rankings
Neural Hybrid Search kombiniert reibungslos sofort einsatzbereite Funktionalität mit umfassender Anpassbarkeit, insbesondere der Möglichkeit, speziell trainierte Einbettungsmodelle zu verwenden, und setzt sich dadurch von anderen Anbietern im Bereich Suche und Entdeckung auf dem Markt ab
— Eric Immermann, Practice Director - Search and Content, Perficient
Verbessern Sie das Sucherlebnis der Benutzer erheblich, indem Sie die wahre Bedeutung und den Kontext ihrer Suchanfragen genau interpretieren und so hochrelevante und zufriedenstellende Ergebnisse liefern.
Im Gegensatz zu anderen Anbietern bietet Neural Hybrid Search Unternehmen eine Auswahl an Einbettungsmodellen (z. B. Lucidworks KI, Integration eigener Modelle), zur Unterstützung der semantischen Komponente.
Die einheitliche Architektur von Lucidworks konsolidiert verschiedene lexikalische und semantische Komponenten, um durch gemeinsam genutzten Kontext und durchgängige Optimierung Unklarheiten bei der Suche zu verringern und Betriebskosten zu reduzieren.
Durch die Nutzung von KI zur Steigerung der Relevanz reduziert das System die Abhängigkeit von manuellen Regeln erheblich, optimiert die Wartung und verbessert die Anpassungsfähigkeit.
Mit vortrainierten Einbettungsmodellen können Sie schnell loslegen und die Leistung und Relevanz mit speziellen Trainings-Modellen weiter verbessern.
Personalisieren Sie Benutzererlebnisse in großem Umfang mit Signal-Metadaten und unternehmensgeprüften Einbettungen.
Lucidworks unterstützt Unternehmen dabei, die richtigen Modelle für ihr Geschäft zu bestimmen – mit einer Auswahl an vortrainierten Open-Source- und speziell trainierten Einbettungsmodellen.
Verringern Sie den Ressourcenbedarf mit proprietärer KI, um die Notwendigkeit einer konstanten Regelkuration zu beseitigen.
Plattformkonfiguration für eine leistungsstarke Suche, wodurch die Regelkuration nahezu gänzlich beseitigt wird
Keine Verzögerungen oder Wartezeit für einen Sammelauftrag, um zu ermitteln, welche ähnlichen Produkte für die jeweiligen Produkte verfügbar sind.
Lucidworks wurde im Gartner®, Magic Quadrant™ für Suche und Produktentdeckung 2024 als „Leader“ genannt
Forrester Total Economic Impact für Lucidworks 2023: 13,9 Mio. USD Kapitalwert, < 6 Monate Amortisation
indizierte Dokumente, für die größten Unternehmen der Welt
50 % der führenden Online-Einzelhändler in den USA nutzen Lucidworks
